根据《全球AI指标报告》（Global AI Index 2025），台湾在93个受评国家中排名第16名，较前一年上升5名，其中「基础设施」排名全球第7、「政府政策」名列第8，显示台湾在半导体供应链中的关键地位。国际专家指出，台湾硬体与制造体系已为AI发展奠定良好起点，但关键在于能否持续累积后续动能。相较其他国家透过中长期预算系统性推动AI人才、资料与应用，台湾若能维持政策与资源投入的连续性，将更有机会把排名转化为实质影响力与产业规模。
经济部产业技术司司长郭肇中表示，人工智慧已成为推动全球产业升级与国家竞争力重塑的关键力量，台湾在半导体与硬体制造的既有优势，是发展AI应用的重要基础。技术司推动「AI试制线计划」，整合工研院、金属中心、精机中心及纺织所等研发法人资源，目前已建构53条AI试制线，提供中小企业「试用、试做、试转型」的实证场域，降低导入门槛，加速AI技术与产线及场域结合，深化台湾在全球AI供应链中的角色。
工研院协理苏孟宗指出，全球AI竞争已从模型或算力比拚，转向能否与真实世界深度整合。台湾长期累积的半导体、精密制造与系统整合能量，使AI具备走入产线与设备的条件，成为推动产业升级的重要关键。他强调，未来AI竞争不在于谁拥有最大模型，而在于谁能将AI真正落实于产业场域，做到可持续与可扩散。
工研院资深专家陈维超则指出，AI从模型走向实际场域，常面临感知不完整与系统整合复杂等挑战。工研院近年聚焦发展「具身智慧（Embodied AI）」，透过整合感测、模型与控制系统，让AI能在动态环境中即时理解情境，并以机器人行动控制技术展示大型视觉语言模型与硬体控制的深度整合，成为台湾具差异化的技术优势。
英国《观察家报》数据科学家Joseph White认为，台湾适合聚焦结合硬体优势与场域需求的垂直应用，发展其他国家难以复制的AI解决方案；Oxford Insights顾问Sulamaan Rahim则建议，政府可由公共部门率先导入AI应用，强化数据治理与制度透明度，建立信任基础，带动产业链跟进。与会产业代表也指出，台湾在物理AI、关键零组件与边缘运算具备长期优势，若能持续获得政策与预算支持，将有助于在全球供应链重组中开拓新机会。
點擊閱讀下一則新聞
